Nasza sztuczna inteligencja wspomaga jakość w przemyśle motoryzacyjnym
Sztuczna inteligencja analizująca obrazy ma wiele zastosowań. Wśród nich znaleźliśmy jej zastosowanie w przemyśle motoryzacyjnym. Na zamówienie firmy AURES Sp. z o.o. z Sosnowca wykonaliśmy stanowisko pomagające zachować jakość pakowania elementów wspomagane sztuczną inteligencją.
Dzięki kamerze śledzącej ruchy pakowacza, stanowisko jest w stanie stwierdzić czy pakowany element trafia do właściwego opakowania. Do tej pory zdarzało się, że człowiek mylił się. W tej chwili stanowisko w momencie gdy pakowacz myli opakowanie rozlega się alarm dźwiękowy i świetlny ostrzegający o możliwości pomyłki. Niejako przy okazji stanowisko zostało uzupełnione o czytniki QR kodu, gdyż produkowane części oznaczane są takim wyróżnikiem. Dzięki czytnikom sprawdzana jest poprawność QR kodu i jego czytelność.
Model działania stanowiska przedstawia poniższy rysunek:
Na bazie modelu powstało stanowisko rzeczywiste. Poniżej wygląd prostego interfejsu użytkownika wraz z obrazem w trakcie działania systemu. Obraz zawiera informacje o rozpoznaniu elementu oraz informuje o prawidłowości działań pakowacza, jak również informację o rodzaju popełnionego błędu:
No kolejnym zdjęciu można zobaczyć, że system zidentyfikował prawidłowo zdjęty element i potwierdził prawidłowość odczytu QR kodu:
Aplikacja działa u klienta już kilka miesięcy. Testy potwierdziły prawidłowość jej działania jak i skuteczność w eliminowaniu błędów.
Jeżeli chciałbyś wiedzieć więcej, zapraszamy do kontaktu: biuro@pumaa.tech
Na zakończenie krótki film z testów systemu w trakcie wdrażania: